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记者:陈芸
2019年4月,中国汽车论坛在上海举行。以“创新、开放、绿色”为主题,本届论坛聚焦汽车产业结构升级、智能制造与核心效率提升等话题,吸引了来自整车企业、零部件供应商以及系统集成商在内的2000余位嘉宾参会。会上,关于电动化、智能网联的宏大讨论此起彼伏,但在会场的一些专业分论坛和闭门交流中,一套来自生产线一线的控制系统创新,同样引起了不少工程师的关注——它并不张扬,却直接指向智能制造最核心的神经中枢。
顺着这一话题,记者在论坛期间采访了这套系统的主要研发者、长期扎根汽车制造自动化一线的工程师朴永杰。不同于只在实验室里做算法推演的研究者,他多年奔走于车身车间和零部件生产线之间,既与程序员一起拆代码,也和调试工一起守在机器人旁边。正是在这样的现场经验积累中,他敏锐地意识到:在许多企业热衷谈论“智能工厂”的当下,真正制约生产线效率与安全的,不仅是设备本身的水平,还有隐藏在背后的那一套“看不见的控制逻辑”。
在传统的汽车制造自动化中,生产线往往依赖一套集中式的机器人流程自动化(RPC)系统来完成控制和协调。表面上看,一条生产线的动作不过是“抓取—搬运—焊接—检测”的组合,但对机器人而言,每一个看似简单的动作背后,都需要成百上千条逻辑判断支撑。例如,仅仅是“用某个工具去抓取某个工件后传送到指定位置”这一动作,就要在程序中逐一确认抓手是否完全打开、工件是否确实到位、周边是否存在干扰物、相关安全互锁是否闭合、上下游设备是否已经准备就绪等。随着工序变得复杂,机器人需要考虑的状态和变量呈几何级上升,控制系统的代码也随之膨胀为一个庞大而精细的“巨脑”。
集中式控制的好处是全知全能,但代价同样明显。控制逻辑高度耦合,任何一个环节的修改,都可能牵一发动全身;开发这样一套系统需要大量人力投入,周期长、风险大;系统一旦跑起来,维护与扩展又变成另一重负担。
朴永杰提出的,是一个看似“反其道而行”的思路:既然“巨脑”愈发沉重,何不干脆把它拆开?基于对汽车制造自动化的深入理解,他在2022年首创了“自动化控制领域的多智能体协作系统”,试图用一种新的软件架构,重构复杂工业自动化生产系统的控制方式。这套系统并不追求一个覆盖全线的一统逻辑,而是将生产线拆分为多个相对独立的“智能体”,每一个智能体软件具备明确的功能边界,只与某一类硬件或某一功能模块通信。
在这种架构下,传统集中式控制系统,被拆解为分布在各个工位、各类设备周围的多个本地小智能体。每一个智能体只需要关注本工位、本设备的状态和任务,不必对整条生产线面面俱到。当一台机器人执行抓取、搬运动作时,与之对应的智能体负责完成全部状态判断和逻辑校验;如果需要调整这一工序,只需修改这个智能体,而无需在庞大的集中式逻辑中翻山越岭。对熟悉生产现场的工程师而言,这样的改变意味着:控制系统不再是一个令人生畏的黑盒,而是由一个个更易理解、更易维护的模块拼接而成。
然而,多智能体系统的价值并不仅限于写代码更省力。在越来越复杂的自动化生产线中,安全问题正成为企业管理者最为关注的关键词之一。过去,在进行复杂生产线的控制设计时,少写、错写了一两个安全相关的传感器逻辑,都有可能埋下机器伤人的隐患。案例并不鲜见:某个区域的光栅未被正确纳入联锁逻辑、某个急停回路未被程序完整判定,往往要在事故发生后,才成为追责与反思的对象。在朴永杰提出的多智能体协作系统中,这些安全逻辑被拆散嵌入到各个智能体之中,每个智能体对自身负责的硬件承担起“第一责任人”的角色。结构清晰,意味着风险边界清晰;一旦出现问题,更易快速定位到具体模块,而不是在漫长的集中式代码中大海捞针。
从更宏观的角度看,多智能体协作系统触及的是汽车生产线智能制造的一个关键命题:当设备数量增加、工艺路径变得更加灵活时,控制系统应该如何演进?过去的集中式RPC系统,在“产量可预测、型号相对单一”的年代发挥了重要作用,如今面对多车型共线生产、柔性调整工艺参数等新需求,越来越呈现出维护成本高、扩展周期长的短板。朴永杰的这项原创工作,恰恰是在不改变生产线基本工艺本质的前提下,通过改造“神经中枢”的结构,为企业提供了一条降低成本、提升可维护性的路径。
回到中国汽车论坛的会场,这样一套系统创新,与“创新、开放、绿色”的大会主题之间,有着某种深层的呼应。当行业谈论纯电平台、自动驾驶芯片、车路协同时,生产线上的每一个动作、每一次焊接、每一条安全互锁,同样需要更加聪明、更为可靠的控制系统来支撑。以朴永杰为代表的一线工程师,正在把属于中国汽车工业的原创文章,写在一条条生产线上、写进一段段控制代码中。
智能制造的升级,往往并不以惊艳的外观呈现,而是隐藏在逻辑与结构的变化里。从“巨脑”到“多智能体”,从集中式到协作式,从难以维护的庞然大物,到可拆解、可验证、可扩展的系统架构,正在成为中国汽车生产线悄然发生的转变。在这样的转变中,既有论坛上热烈讨论的宏大议题,也有车间里反复调试的一行行代码。正是这些来自一线的原创探索,构成了中国汽车产业迈向高质量发展的坚实底座。 |